La IA no es
un asistente.
Es una red de agentes/
viviendo en tu ERP.
Quartup Cortex despliega agentes de inteligencia artificial que conocen cómo trabaja tu empresa y ven lo que está pasando ahora mismo en tu ERP. Compras, pedidos, almacén, logística, contabilidad y clientes: leen, deciden y ejecutan dentro de tu sistema 24/7 — con los mismos permisos y la misma auditoría que tu equipo.
El problema no es tu equipo.
Es el tiempo que se va/
en copiar lo que ya existe.
Leer correos, pasar líneas al ERP, cruzar extractos, revisar facturas una a una, contestar diez veces «¿dónde está mi pedido?». Ese dato ya está escrito en algún sitio — en un correo, en un PDF, en el extracto del banco — y alguien lo vuelve a teclear a mano. No es falta de eficacia: es trabajo que hoy puede hacerse solo.
Introducción manual de pedidos y facturas
Leer correos, copiar líneas, rellenar el ERP.
Conciliaciones bancarias y cobros
Cruzar extractos, identificar apuntes, avisar a deudores.
Previsión de compras y stock
Decidir cuánto pedir a ciegas genera roturas y sobrestock.
Atención al cliente repetitiva
«¿Dónde está mi pedido?», «¿Tenéis stock?», «¿Me envías la factura?»
Actualización de precios entre canales
ERP, tienda online, marketplaces, TPV — todos desincronizados.
De las horas administrativas de una pyme se dedican a tareas que una IA resolvería en segundos.
Fuente interna: auditorías de procesos sobre +300 clientes Quartup · 2024-2026.
Un agente no sirve de nada
si no conoce tu empresa/
ni ve tu operación.
Esa es la diferencia entre una IA que opina y una que ejecuta. Cortex conecta las dos únicas fuentes que hacen útil a un agente: el conocimiento de cómo trabaja tu empresa y el dato real de lo que está pasando ahora mismo en tu ERP. Sobre esas dos fuentes se especializa una red de agentes, uno por área.
Los agentes no «consultan» tu sistema desde fuera. Acceden a la operación a través de la API REST de Quartup — estándar OpenAPI — y de una capa MCP que los conecta tanto con los agentes propios de Cortex como con sistemas externos. Sin exportaciones, sin copias de tus datos, sin integraciones a medida.
Base de conocimiento de empresa
Cómo trabaja tu empresa, por fin ordenado: lo que hoy vive en la cabeza del equipo, en una carpeta o en un Excel.
Tu operación en Quartup ERP
El registro vivo de la actividad, en tiempo real y con permisos, vía API REST OpenAPI y capa MCP.
Un agente por área, no un chatbot para todo.
Cada agente aprende su departamento: sus documentos, sus excepciones y sus criterios. El de compras no responde como el de cobros — y no debe.
Tú decides hasta dónde llega cada uno.
Cuatro niveles, de sugerir a ejecutar. El agente propone lo pequeño, escala lo grande y nunca cruza el límite que le has puesto.
Todo lo que hacen queda registrado.
Qué consultó, qué decidió, con qué datos y bajo qué permiso. La misma auditoría que aplica a las personas de tu equipo.
Descripción textual de la animación de la malla agéntica: un pedido entra por correo electrónico y recorre la red de agentes sin intervención humana. 1) El agente de Ventas lee el correo, extrae referencias y cantidades y aplica las condiciones comerciales del cliente. 2) El agente de Almacén valida el stock disponible y lo reserva; si no hay cobertura, avisa al agente de Compras. 3) El agente de Compras elige proveedor por cumplimiento y coste y lanza la orden. 4) El agente de Logística reserva la ventana de expedición y recalcula la prioridad del picking. 5) El agente Financiero prepara el cobro y comprueba el riesgo del cliente antes de confirmar. El usuario fija para cada agente qué puede hacer solo, qué requiere aprobación humana y qué no puede tocar nunca; toda lectura y escritura queda auditada.
No es un chatbot.
Es una malla agéntica/
incrustada en el kernel.
Un pedido entra por email. El agente de ventas lo interpreta, consulta stock, avisa al de compras, este lanza la orden al proveedor, el de logística reserva el hueco y el financiero prepara el cobro. Todo en la misma transacción, sin que nadie teclee nada. Mira el ciclo completo.
Descripción textual de la animación de interacción con Cortex: un usuario entra en Quartup con su cuenta, se despliega la red de agentes disponibles para su empresa y abre una conversación con ellos. Pide en lenguaje natural una tarea operativa — por ejemplo reabastecer las referencias con menos de catorce días de cobertura — y los agentes consultan la operación real del ERP, proponen las órdenes y las ejecutan dentro del radio de acción autorizado, dejando registro de cada paso.
Tus agentes tienen nombre,
área y memoria/
y les hablas en tu idioma.
Entras con tu cuenta corporativa y ves el mapa de agentes de tu empresa. Pulsas el de un área y hablas con él como hablarías con la persona que lleva ese proceso — solo que responde con el dato exacto del ERP y ejecuta al momento. Pruébalo: accede y toca un nodo.
Bienvenido de vuelta.
Identifícate con tu cuenta corporativa para entrar en el Cortex.
Compras
3 agentes · 12 appsFacturación
2 agentes · 8 appsLogística
2 agentes · 6 appsAtención cliente
3 agentes · 5 apps
Cortex
Mapa de agentes orbitando Cortex
Hola, soy Oliver
Empieza escribiendo tu pregunta abajo.
No hace falta empezar por todo.
Estos siete procesos/
son los que más pesan.
No son pilotos académicos: son flujos que ya se automatizan en pymes de 5 a 50 empleados. La auditoría dirá cuál toca primero en tu caso — casi siempre es uno de estos.
Entrada automática de pedidos desde email y WhatsApp.
Cortex lee el correo de tu cliente, extrae referencias, cantidades y descuentos pactados, valida stock y deja el pedido borrador listo en el ERP. El comercial solo revisa y confirma.
Predicción de demanda y sugerencia de compra.
Modelos entrenados sobre tu histórico, estacionalidad y leadtimes reales de cada proveedor. Cortex te propone qué y cuánto comprar cada lunes.
inmovilizado
Emisión, cobros y avisos automatizados.
Emisión, envío, seguimiento de impago y recordatorio amistoso — todo ejecutado por un agente con firma digital.
del back office
Re-priorización de picking dinámica.
Cortex decide qué preparar antes según urgencia, transportista y ventana horaria. Tu SGA lo ejecuta.
de preparación
Tarifas e-commerce que reaccionan solas.
Ajuste de precios en PrestaShop/WooCommerce según competencia, stock y margen mínimo. Con veto humano para cambios grandes.
operativo medio
Copiloto B2B que responde con datos del ERP.
«¿Dónde está mi pedido?» se contesta solo — con el nº de seguimiento real, en el canal que el cliente prefiera. Lo complejo se escala al humano con el contexto resumido.
autoresueltas
Conciliación bancaria y detección de anomalías.
Casar movimientos, marcar duplicados, detectar facturas sospechosas, identificar patrones de fraude. En minutos, lo que a tu equipo le costaba una semana al mes.
auto-casados
Tu ERP ya lo registra todo.
Ahora lo hace pensando/
área por área.
Empieza por el área que más te duele. Cada una conserva la funcionalidad de ERP que ya usas y suma una capa de agentes con entradas, criterios y salidas concretas. Despliega cada área para ver exactamente qué hace.
01
Compras y Proveedores — optimización del aprovisionamiento
Base · OC, tarifas, aranceles
+
El ML analiza consumo histórico, plazos reales de cada proveedor y datos externos para generar recomendaciones de reabastecimiento: qué pedir, cuánto y cuándo, sin roturas ni sobreinventario. Un modelo de scoring de proveedores puntúa cumplimiento, calidad y coste para recomendar la mejor opción, y el AP Automation lee facturas PDF/XML y las coteja contra la orden de compra.
Potenciación IA
- Predicción de demanda y reabastecimiento óptimo
- AP Automation — OCR/NLP de facturas PDF/XML
- Scoring y selección inteligente de proveedores
- Predicción de riesgos en la cadena de suministro
- Timing de compra por materias primas y divisas Nuevo
02
Pedidos y Ventas — pronóstico y recomendación comercial
Base · órdenes, tarifas, EDI
+
La IA pronostica ventas y demanda por producto y cliente para anticipar ingresos. Con OCR y NLP lee pedidos entrantes (email, PDF, imagen) y crea borradores de orden para revisión humana. Un motor de recomendación sugiere cross y up-selling durante la toma del pedido, la optimización dinámica de precios propone tarifas según demanda, competencia y margen, y el análisis de churn alerta de clientes que reducen frecuencia.
Potenciación IA
- Pronóstico de ventas por producto y cliente
- Entrada de pedidos automática (NLP/OCR)
- Optimización de precios dinámica
- Recomendador cross & up-selling
- Asistente virtual de ventas Nuevo
- Hints proactivos + alerta de churn Nuevo
03
Inventario y Almacén (WMS) — gestión predictiva del stock
Base · stock, lotes, picking
+
El módulo consume las predicciones de demanda de Ventas y Compras y ajusta automáticamente los niveles mínimos y óptimos por producto: punto de reorden y cantidad económica de pedido, menos coste de almacenamiento sin arriesgar desabastecimiento. La IA optimiza además el layout ubicando la alta rotación en posiciones accesibles, y un motor de detección de anomalías señala discrepancias inexplicables — posibles pérdidas o fraudes.
Potenciación IA
- Previsión de demanda (ML) por SKU
- Punto de reorden y cantidad económica óptima
- Detección de anomalías — pérdidas y fraude
- Optimización del layout por rotación Nuevo
- Visión por computador / sensores IoT para conteo Nuevo
- Predicción de retrasos en envíos
04
Transporte y Logística (TMS) — entregas más eficientes
Base · rutas, flotas
+
La IA calcula las rutas más eficientes con tráfico en tiempo real, ventanas de entrega y coste de combustible, agrupa pedidos mediante consolidación inteligente y predice ETAs y retrasos antes de que el cliente pregunte.
Potenciación IA
- Optimización dinámica de rutas
- Predicción de ETA y de retrasos
- Consolidación inteligente de envíos
05
Finanzas y Contabilidad — analítica avanzada y control
Base · AR/AP, tesorería
+
La IA proyecta flujo de caja y resultados, automatiza conciliaciones y clasifica gastos con NLP. Un motor de detección marca duplicados, pagos atípicos y patrones de fraude antes de que cuesten dinero, y la optimización del calendario de pagos protege la tesorería.
Potenciación IA
- Proyección de flujo de caja y resultados
- Detección de fraude y anomalías — duplicados, pagos atípicos
- Clasificación automática de gastos (NLP) Nuevo
- Automatización de conciliaciones
- Optimización del calendario de pagos
- Asesor fiscal virtual Nuevo
06
CRM · Clientes — inteligencia en la relación con el cliente
Base · leads, campañas
+
El lead scoring prioriza por probabilidad de conversión, un chatbot omnicanal (web y WhatsApp) responde con datos reales del ERP, y el análisis de sentimiento lee las comunicaciones para anticipar problemas. La predicción de churn y los hints proactivos avisan antes de perder al cliente.
Potenciación IA
- Lead scoring — probabilidad de conversión
- Chatbot omnicanal web/WhatsApp con datos del ERP Nuevo
- Análisis de sentimiento en comunicaciones
- Personalización y segmentación de marketing
- Predicción de churn
- Hints proactivos al usuario Nuevo
01
Proyectos / Servicios — estimación y control predictivo
Base · tareas, hitos
+
Con datos de proyectos anteriores, los modelos estiman duración y coste de los nuevos, predicen retrasos y sobrecostes antes de que ocurran y asignan recursos según disponibilidad y perfil. La categorización de tickets con NLP alimenta la base de conocimiento y anticipa el riesgo de incumplimiento de SLA.
Potenciación IA
- Estimación de duración y coste sobre proyectos previos
- Predicción de retraso y sobrecosto
- Asignación inteligente de recursos
- Categorización de tickets (NLP) + base de conocimiento Nuevo
- Predicción de riesgo de incumplimiento de SLA Nuevo
02
Recursos Humanos — talento y clima laboral
Base · nóminas, tiempos
+
El NLP extrae habilidades de los CVs y clasifica candidatos por ajuste al perfil. Sobre el personal interno, el ML detecta riesgo de rotación, propone formación personalizada y valida anomalías en nómina antes de que lleguen al banco. Un chatbot interno resuelve las dudas repetitivas de RRHH.
Potenciación IA
- Reclutamiento con NLP — cribado de CVs
- Análisis predictivo de rotación
- Planes de formación personalizados
- Validación de anomalías en nómina Nuevo
- Chatbot interno de RRHH
03
Facturación y Finanzas — ciclo de cobro automatizado
Base · contratos, AR
+
La IA genera facturas automáticamente desde hojas de tiempo aprobadas o hitos completados, predice qué clientes pagarán tarde para priorizar la gestión de cobro, y la detección de anomalías vigila importes y patrones fuera de lo normal.
Potenciación IA
- Automatización de facturación por tiempo, materiales o hitos
- Predicción de pagos e impagos
- Detección de anomalías financieras
- Clasificación automática de gastos (NLP) Nuevo
04
CRM · Servicios — captación y fidelización
Base · oportunidades
+
La IA prioriza los leads con mayor probabilidad de conversión, los chatbots atienden la primera línea con contexto real del cliente, y el análisis de sentimiento mide la satisfacción en cada comunicación para actuar antes de perder la cuenta.
Potenciación IA
- Lead scoring y priorización inteligente
- Chatbots y asistentes virtuales
- Personalización de servicios y ofertas
- Análisis de sentimiento
- Hints proactivos al usuario Nuevo
05
Servicios de Campo (FSM) — despacho y mantenimiento inteligentes
Base · técnicos, órdenes
+
La IA asigna automáticamente al técnico idóneo según ubicación, habilidades y carga de trabajo, y el mantenimiento predictivo con sensores IoT anticipa averías para intervenir antes de que el cliente lo note.
Potenciación IA
- Programación y despacho optimizado de técnicos
- Mantenimiento predictivo — sensores IoT
La IA vive embebida en la propia interfaz: recomendaciones, predicciones y hints sin salir del ERP. El sistema pasa de registrar lo que pasó a decidir lo que conviene — sin que nadie necesite saber data science.
El ROI no se promete.
Se mide/
y se firma.
Antes de activar nada medimos tu punto de partida. Después comparamos cada proceso contra esa misma línea base, con los volúmenes y tiempos reales de tu operación.
Son rangos observados en procesos ya automatizados con clientes de Quartup, no una promesa de resultado. Tu cifra sale de la auditoría de impacto: se calcula sobre tus volúmenes, tus tiempos y tu coste actual, proceso a proceso.
La pregunta no es si.
Es dónde, cuánto y cuándo/
con datos de tu operación.
Ningún agente se activa sin haber medido antes qué cuesta hoy ese proceso. La auditoría de impacto y la consultoría de procesos son la diferencia entre automatizar lo que se ve y automatizar lo que se paga. 90 días, cuatro fases, dos entregables firmados y un agente en producción.
Lo urgente no es lo caro.
El proceso que más ruido hace casi nunca es el que más dinero cuesta. Solo medir volúmenes, tiempos y errores reales separa uno de otro.
Sin línea base no hay ROI.
Si no sabes qué cuesta hoy, cualquier mejora es una opinión. Cerramos el baseline antes de tocar nada, y contra él se mide todo después.
Automatizar el caos multiplica el caos.
Un proceso mal definido, automatizado, falla más rápido y a mayor escala. La consultoría lo ordena antes de que un agente lo ejecute.
Qué procesos concretos admiten agentes IA hoy, con los datos y sistemas que ya existen.
Discovery · matriz Impacto × EsfuerzoHoras liberadas, errores evitados y retorno estimado por caso de uso — en euros.
Blueprint · modelo ROIEn qué orden se despliegan los agentes y con qué dependencias.
Blueprint · roadmap priorizadoCuatro fases, cuatro gates. Nada avanza sin firma.
Kick-off y accesos
Semanas 1 – 2Alcance firmado, NDA y DPA antes del primer dato, accesos al ERP verificados con consulta de prueba, equipo cliente nombrado: sponsor, owner por área y referente IT.
Gate G0 · alcance firmadoProcesos y entrevistas
Semanas 3 – 6Entrevistas a dirección y departamentos, shadowing operativo y análisis de datos del ERP. Cada proceso se registra en una ficha PRC con volúmenes y tiempos verificados.
Gate G1 · matriz validadaEl plano de automatización
Semanas 7 – 9Ficha técnica de cada agente (AGT), niveles de autonomía A0–A3, modelo ROI por caso de uso, roadmap por olas y presupuesto. El documento con el que se decide invertir.
Gate G2 · QA del BlueprintNúmeros antes de escalar
Semanas 10 – 13Un agente en producción, medido contra baseline cerrada. Cuadro de mando de KPIs, acompañamiento diario y decisión final con criterios objetivos.
Gate G3 · go / no-goTres fuentes de verdad. Ninguna basta sola.
Cada proceso candidato debe estar respaldado por al menos dos de las tres fuentes antes de entrar en la matriz. El método exige triangular.
Entrevistas
Dolores, motivos, excepciones y contexto. Guiones por departamento y checklists antes y después de cada sesión.
Dónde engaña: sobreestima lo molesto, olvida lo rutinario.Shadowing operativo
Pasos reales, dobles tecleos y el Excel en la sombra que no aparece en ningún manual de procedimiento.
Dónde engaña: muestra pequeña — un día no es un mes.Datos del ERP
Volúmenes, tiempos, errores y estacionalidad. Lo declarado se contrasta contra lo registrado antes de puntuar.
Dónde engaña: no ve lo que pasa fuera del sistema.La matriz Impacto × Esfuerzo decide el orden.
Cada proceso puntuado entra en la matriz. Los ganadores rápidos — alto impacto, bajo esfuerzo — son candidatos a piloto. El resto espera su ola en el roadmap. Y el veredicto de datos manda: viable ya, viable con saneo, o no viable hoy.
Cinco criterios eligen el piloto
Blueprint de Automatización
Fichas de agente, modelo ROI defendible, roadmap por olas y presupuesto. Si una página no ayuda a decidir, sobra.
Informe de pilotaje
Baseline contra operación real, cuadro de mando de KPIs y decisión go / no-go con criterios pactados de antemano.
Tu primer agente funcionando
Al cierre del trimestre: ≥ 70 % de uso, ≥ 80 % de borradores revisados en el día, y un equipo que explica el agente con sus palabras.
Si una afirmación del informe no se sostiene con un dato de la operación del cliente — un volumen, un tiempo, un coste — no entra en el informe. El dato manda.
90 días.
Ni consultora, ni milagro/
tu partner ya te conoce.
Quartup es tu ERP y tu partner de IA a la vez. No hay que «conectar con tu sistema» — ya está conectado. Y no vendemos presentaciones: entregamos agentes que entran a trabajar desde el primer día.
Auditoría de procesos
Mapeamos tus 3-5 flujos más repetitivos y medimos coste actual. Identificamos los quick-wins donde la IA paga su inversión en el primer trimestre.
Días 1 – 15Configuración no-code
Activamos los agentes Cortex necesarios. Sin desarrollos a medida: reglas, límites y flujos desde una interfaz visual que tú mismo puedes editar.
Días 16 – 45Formación y adopción
Tu equipo aprende a delegar en Cortex como quien delega en un becario muy fiable. Sesiones cortas, manuales visuales, soporte en Slack/Teams.
Días 46 – 75Go-live con hypercare
Arrancamos los agentes en modo «supervisado» dos semanas. Un ingeniero Cortex monitoriza y ajusta hasta que todo rueda solo.
Días 76 – 90No es un integrador
aprendiendo tu negocio.
Es quien escribió tu ERP/
y ya conoce tus reglas.
La mayoría de proyectos de IA en una pyme fracasan en el mismo punto: nadie sabe cómo funciona de verdad el sistema donde hay que ejecutar. Aquí ese problema no existe. Quartup es tu ERP y tu partner de IA a la vez — el modelo de datos, las reglas de negocio y tu parametrización concreta son nuestros desde el primer día.
| Con un integrador externo | Con tu proveedor de ERP | |
|---|---|---|
| Modelo de datos | Semanas de descubrimiento sobre documentación incompleta, y lo que no se documenta se descubre en producción. | Lo diseñamos nosotros y lo mantenemos cada día. No hay nada que descubrir. |
| Tus reglas de negocio | Hay que explicárselas, que las interprete y que las reimplemente fuera del ERP. | Tus tarifas, tus condiciones por cliente y tus circuitos de aprobación ya están parametrizados en el sistema que operamos. |
| Permisos y auditoría | Se reconstruyen en una capa aparte. Dos modelos de seguridad que hay que mantener sincronizados. | Los agentes heredan el rol del usuario y el registro de auditoría del ERP. No se replica nada. |
| Tus datos | Suele acabar en copias, un middleware o un lago de datos intermedio. | Sin volcados ni réplicas: el agente ejecuta contra el núcleo, con las mismas transacciones que tu equipo. |
| Actualizaciones | Cada versión del ERP es un riesgo para la integración, y arreglarla es un presupuesto aparte. | ERP y agentes evolucionan en la misma release. Si cambia el núcleo, cambia con él. |
| Cuando algo falla | Tres proveedores —ERP, integrador y plataforma de IA— y ninguno responsable del resultado. | Un solo interlocutor y un solo responsable, del dato al agente. |
| Plazo de arranque | Un proyecto de integración antes de poder automatizar nada. | No hay integración que hacer: se empieza por el proceso, no por la fontanería. |
Conocemos tu operación, no un diagrama
Llevamos años viendo cómo trabaja tu empresa dentro del sistema: qué procesos usáis, cuáles tenéis a medias y dónde se atasca el trabajo. Una auditoría empieza con esa ventaja.
Un kernel, no un conector
25 años de lógica de negocio en producción, sin duplicar. El agente no reinterpreta tus reglas: las ejecuta tal y como están escritas.
La IA no te ata a otro proveedor
Si mañana quieres conectar tu propio agente o el de un tercero, la capa MCP está abierta. Que lo implantemos nosotros no cierra la puerta a nadie.
MCP desde los cimientos.
Sin capas superficiales/
una única fuente de verdad.
Cuando un agente decide algo, no pasa por un software intermedio ni por una copia de tus datos: habla con el mismo núcleo que usa tu equipo, con sus permisos y su auditoría. Cuatro capas, una sola cadena.
Agentes IA
Los agentes de Cortex y, si quieres, los tuyos o los de un tercero. Reciben una intención en lenguaje natural: «reabastece lo que baja de 14 días de cobertura».
Cortex · Claude · GPT · propiosCapa MCP
Traduce esa intención en operaciones concretas y las expone como herramientas descubribles. Es lo que permite conectar sistemas agénticos propios o externos.
MCP · herramientas · recursosAPI REST
Toda operación pasa por la API de última generación de Quartup, estándar OpenAPI, con autenticación, límites de uso y validación. Ninguna vía paralela.
OpenAPI · JSON · OAuth 2.1Quartup Core
Tu ERP de siempre ejecuta: inventario, facturación, CRM, contabilidad. Mismas transacciones, mismos permisos, misma auditoría. Sin lógica duplicada.
RBAC · auditoría · ACIDCualquier IA se conecta.
Claude, GPT, LangGraph o tu propio agente. Si habla MCP, funciona — sin desarrollos a medida ni proyectos de integración.
Con los permisos de tu equipo.
Cada acción de un agente respeta roles y límites, y queda auditada. Nada se ejecuta por fuera del sistema.
Una sola lógica de negocio.
Los agentes usan las mismas transacciones que tu equipo — la fiabilidad de un kernel con 25 años en producción. Nada se duplica.
Tus datos, en la UE.
Centros de datos distribuidos en varios países de la Unión Europea, cifrado en reposo y en tránsito, backup continuo. RGPD de serie.
El agente recibe una intención.
«Reabastece los SKUs con menos de 14 días de cobertura.» Cualquier consumidor MCP-compatible se integra sin modificaciones.
Cortex la traduce a operaciones.
312 herramientas, 180+ recursos y 48 prompts listos. La intención de negocio se convierte en llamadas concretas — sin colas ni middleware.
Tu ERP de siempre ejecuta.
La lógica de negocio de 25 años: inventario, facturación, CRM, contabilidad. Mismas transacciones, mismos permisos, misma auditoría.
Y todo vive en la UE.
Centros de datos distribuidos en varios países de la UE, aislamiento por tenant y backup continuo con RPO < 5 min.
Cómo un prompt se convierte en trabajo hecho
Una sola frase del usuario. Cuatro pasos de Cortex contra la operación real. Ningún dato tecleado por nadie.
›Prepara un correo reclamando la deuda a Tech Solutions
-
Paso 01
Identifica
Interpreta la intención y busca a quién se refiere «Tech Solutions».
GET /v2/clientes?search=Tech→cliente 590 -
Paso 02
Enriquece · MCP
Pide la ficha 360 completa: una llamada, todo el contexto.
GET /v2/clientes/590→riesgo ALTO · 12 días de retraso medio · 3 facturas vencidas
/ficha_completa -
Paso 03
Razona
Trabaja sobre conclusiones ya calculadas, no sobre datos crudos.
riesgo_credito = ALTO→decide qué decir y cómo
→ tono firme -
Paso 04
Ejecuta
Redacta el correo y lo deja listo, con el detalle que nadie pidió.
POST /v2/comunicaciones→borrador con las 3 facturas
Correo listo para revisar y enviar
- Tono firme, porque el riesgo de crédito del cliente es alto.
- Las tres facturas vencidas, listadas con su fecha e importe.
- Referencia al retraso medio de pago del cliente.
El usuario no mencionó ninguna factura, ni el riesgo, ni el retraso. No hacía falta: el agente ya lo veía.
Cuatro decisiones de diseño que hacen posible lo anterior
Una API pensada para que la lea una persona obliga al modelo a reconstruir el contexto a base de llamadas. La v2 está diseñada para que llegue ya resuelto.
Contexto rico
Vistas 360º agregadas —cliente, facturas y riesgo— en una sola llamada. Se acabó el problema de las «N+1 queries».
GET /clientes/590
GET /facturas?cliente=590
GET /riesgo/590
GET /clientes/590
/ficha_completa
Des-normalización semántica
El servidor devuelve el significado, no el código interno. La IA no necesita diccionarios ni tablas maestras para entender una respuesta.
"estado_id": 5
"estado": "Pendiente"
Payload híbrido
Cada objeto viaja dos veces: el identificador que la herramienta necesita para ejecutar, y la descripción que el modelo necesita para razonar.
"cliente_id": 590
"cliente": "Tech Solutions · riesgo ALTO"
Pre-computación
Riesgo, previsiones y cálculos complejos se resuelven en el backend. Al agente le llegan conclusiones, no montañas de registros que interpretar.
3 facturas + 18 meses de histórico de pagos
"riesgo_credito": "ALTO"
Licencias por usuario, no.
Paga por lo que Cortex hace/
por ti.
Usuarios ilimitados y coste ligado a tu actividad real. Tres conceptos, sin letra pequeña: el acceso al núcleo de Cortex con su cupo de trabajo incluido, los documentos que Cortex procesa de tus procesos, y los módulos de IA que decides activar. Pagas por trabajo hecho, no por cuántas personas miran la pantalla.
Core Cortex
- Usuarios ilimitados
- Acceso total a ERP Cloud
- API REST OpenAPI & capa MCP
- Base de conocimiento de empresa
- 6.000 acciones de agente/mes incluidas
Ya no pagas por el administrativo que «solo consulta» ni por el gerente que «mira informes». Por encima del cupo, 0,10 € por acción.
Transaccional
- Facturas, albaranes y pedidos procesados
- Pagas solo lo que se procesa
- Sin mínimos ni permanencia
- Facturación mensual sobre volumen real
En meses valle el coste baja solo. La estacionalidad juega a tu favor.
Módulos IA
- Conciliación Plus · +95 €
- SGA AI Almacén · +120 €
- B2B Portal Avant · +150 €
- Se activan y se desactivan por mes
Cada documento procesado consume tokens de IA y ciclos de CPU: el precio refleja el coste marginal real.
Calcula tu cuota mensual
Mueve el volumen y activa solo lo que necesitas. Sin letra pequeña.
Equivalente a 41 €/mes por usuario en una pyme tradicional de 10 personas — con usuarios ilimitados y agentes trabajando 24/7.
Variabilidad estacional
Una pyme con picos de venta paga solo por lo que genera. En meses valle, el coste baja solo.
Cero licencias ociosas
Usuarios ilimitados de serie. El acceso a la información deja de ser un coste.
Alineado con tu actividad
Cuota base contenida y coste variable que refleja lo que Cortex procesa de verdad, documento a documento.
Implantación
Pago único · no recurrenteLa puesta en marcha se factura una sola vez, al principio, y no vuelve a aparecer en tu cuota. Elige según lo que quieras abarcar en el arranque.
Arranca rápido
Configuración de los flujos transaccionales que ya tienes claros y despliegue del primer agente sobre ellos. Operativo en días, no en meses.
Transforma a fondo
Auditoría de Impacto IA completa, revisión de los procesos clave, despliegue de la malla de agentes y modelo de ROI medido contra tu línea base.
Lo que preguntan
antes de decidir/
respondido sin rodeos.
¿Qué es Quartup Cortex?
Quartup Cortex es la capa agéntica de Quartup ERP: una red de agentes de inteligencia artificial que viven dentro del ERP y ejecutan trabajo real en los procesos de la empresa — compras y proveedores, pedidos y ventas, inventario y almacén, logística, contabilidad y finanzas, y CRM. No es un asistente que responde preguntas: es un conjunto de agentes especializados que leen, deciden dentro del radio de acción que les fijas y escriben en el sistema.
¿En qué se diferencia de un chatbot o de un copiloto de IA?
Un chatbot opina sobre lo que le cuentas; un agente de Cortex ejecuta sobre lo que ve. La diferencia está en las dos fuentes que lo alimentan: la base de conocimiento de la empresa (procedimientos, condiciones comerciales por cliente, políticas de margen, riesgo y aprobaciones) y la operación en tiempo real del ERP (pedidos, stock, cobros, fichas de cliente). Sin esas dos fuentes, un modelo de lenguaje solo puede redactar; con ellas, puede grabar un pedido, reservar stock y lanzar una compra.
¿Qué es la capa MCP y por qué importa?
MCP (Model Context Protocol) es el estándar por el que un sistema agéntico descubre y usa las operaciones de una aplicación. En Cortex la cadena es Agentes IA → capa MCP → API REST (estándar OpenAPI) → Quartup Core. El agente no habla con una copia de los datos ni con un software intermedio: ejecuta las mismas transacciones que tu equipo, con los mismos permisos y la misma auditoría. Y cualquier sistema de IA que hable MCP se conecta sin desarrollo a medida.
¿Cuánto cuesta Quartup Cortex?
El modelo tiene tres conceptos y ninguna licencia por usuario. Core Cortex: 249 €/mes de cuota fija, con usuarios ilimitados, ERP Cloud, API OpenAPI, capa MCP, base de conocimiento de empresa y 6.000 acciones de agente al mes incluidas. Transaccional: 0,35 € por documento procesado — facturas, albaranes y pedidos — sin mínimos ni permanencia. Módulos IA: desde 95 €/mes por módulo, activables y desactivables mes a mes. Las acciones por encima del cupo se facturan a 0,10 € por acción.
¿Qué es la Auditoría de Impacto IA y cuánto dura?
Es el punto de partida: dos semanas de análisis para saber qué procesos cuestan dinero hoy y cuáles conviene automatizar primero. Incluye entrevistas, shadowing operativo y análisis de los datos reales del ERP, con una ficha por proceso y volúmenes verificados. La regla de método es explícita: si una afirmación del informe no se sostiene con un dato de tu operación — un volumen, un tiempo, un coste — no entra en el informe. Sin línea base cerrada no hay ROI medible, solo opiniones.
¿Por qué hace falta una auditoría antes de automatizar?
Por tres razones. El proceso que más ruido hace casi nunca es el que más dinero cuesta, y solo medir volúmenes, tiempos y errores los separa. Si no sabes qué cuesta un proceso hoy, cualquier mejora posterior es una opinión. Y un proceso mal definido, automatizado, falla más rápido y a mayor escala: automatizar el caos lo multiplica.
¿Cuánto tarda la implantación?
Noventa días, en cuatro fases con un gate de decisión al final de cada una. Sprint 0 (semanas 1-2): alcance firmado, NDA y DPA antes del primer dato. Discovery (3-6): entrevistas, shadowing y análisis de datos, con una matriz de procesos validada. Blueprint (7-9): ficha de cada agente, niveles de autonomía, modelo de ROI por caso de uso y roadmap por olas. Pilotaje (10-13): un agente en producción medido contra la línea base, con decisión go / no-go. Al final del trimestre no hay un informe: hay un agente funcionando.
¿Qué pasa si un agente se equivoca?
Tú fijas el radio de acción de cada agente: qué hace solo, qué necesita tu visto bueno y qué no puede tocar nunca. Los agentes heredan los permisos del usuario en cuyo nombre operan, así que no pueden ver ni modificar nada que esa persona no pudiera. Cada lectura y cada escritura quedan auditadas. Lo que supera el umbral escala a una persona; lo pequeño se ejecuta y queda registrado.
¿Dónde están mis datos?
En centros de datos de la Unión Europea, distribuidos en varios países, con cifrado y backup continuo. Quartup tiene certificación ISO 27001 vigente. Los agentes trabajan contra la operación real a través de la API y la capa MCP, no sobre un volcado ni una copia de tus datos en un tercero.
¿Qué procesos se automatizan primero?
Los siete que más pesan en una pyme: entrada de pedidos por email y WhatsApp, previsión de compras y reabastecimiento, emisión y cobro de facturas, repriorización del picking en logística, precios dinámicos por canal, atención al cliente con datos reales del ERP, y conciliación bancaria con detección de anomalías. Cuál de ellos toca primero en tu caso lo dice la auditoría, sobre tus propios volúmenes.
¿Para qué tamaño de empresa está pensado Cortex?
Para pymes de entre 5 y 50 trabajadores y entre 1 y 50 millones de euros de facturación, tanto de distribución y producto como de servicios. Quartup trabaja con más de 300 pymes y acumula 25 años de ERP en producción en España.
¿Por qué implantar los agentes con el proveedor del ERP y no con un integrador?
Porque el cuello de botella de un proyecto de IA no es el modelo: es conocer el sistema donde hay que ejecutar. Un integrador externo necesita semanas para descubrir el modelo de datos, tiene que reimplementar fuera del ERP unas reglas de negocio que alguien le ha explicado, y acaba reconstruyendo permisos y auditoría en una capa aparte que hay que mantener sincronizada. Quartup diseñó el ERP y mantiene la parametrización concreta de cada cliente: no hay proyecto de integración, los agentes heredan el modelo de seguridad en lugar de replicarlo, ERP y agentes evolucionan en la misma release, y cuando algo falla hay un único responsable en vez de tres proveedores señalándose. La contrapartida habitual —quedar atado— no aplica: la capa MCP está abierta a agentes propios o de terceros.
¿Funciona sobre el ERP que ya tengo?
Cortex es la capa agéntica de Quartup ERP: los agentes ejecutan contra Quartup Core a través de su API REST OpenAPI y su capa MCP. Por eso no hay un proyecto de integración entre dos sistemas — el ERP y la capa de IA son el mismo sistema, con una sola lógica de negocio y una sola fuente de verdad.
Empieza hoy
24 horas de capacidad.
Minutos, no horas/
en cada proceso.
Hay tareas que pasan a ejecutarse solas, de principio a fin. En el resto, tu equipo sigue decidiendo — pero ya no teclea. Dos semanas para auditar cuáles son las tuyas. Tres meses para ver el primer ROI real.