--- title: "Quartup Cortex — Agentes de IA que ejecutan en tu ERP" url: https://www.quartup.com/cortex/ lang: es-ES updated: 2026-09-20 publisher: Quartup, S.L. --- # Quartup Cortex **La IA no es un asistente. Es una red de agentes viviendo en tu ERP.** Quartup Cortex es la capa agéntica de Quartup ERP. Despliega una red de agentes de inteligencia artificial especializados por área de negocio que no solo responden: ejecutan trabajo dentro del sistema donde ya vive la operación de la empresa. Dirigido a pymes de 5 a 50 trabajadores y de 1 a 50 millones de euros de facturación. ## El problema que resuelve En una pyme, el dato ya existe — está en un correo, en un PDF, en un extracto bancario — y alguien lo vuelve a teclear. Según las auditorías de procesos de Quartup sobre más de 300 clientes entre 2024 y 2026, el 67 % de las horas administrativas se dedican a tareas que una IA con contexto resuelve en segundos. | Lo que se hace a mano hoy | Coste actual | | --- | --- | | Introducción de pedidos y facturas | ~15 h/semana | | Conciliaciones bancarias y cobros | ~8 h/semana | | Previsión de compras y stock | +18 % inmovilizado | | Atención al cliente repetitiva | ~60 % de las consultas | | Precios desincronizados entre canales | Pérdida de margen | ## Las dos fuentes de conocimiento Un agente sin contexto opina; con contexto, ejecuta. Cortex se alimenta de dos fuentes: 1. **Base de conocimiento de empresa** — procedimientos, condiciones comerciales por cliente, políticas de margen, riesgo y aprobaciones, catálogo y normativa aplicable. 2. **La operación en Quartup ERP** — pedidos y facturación con su estado real, stock, lotes, ubicaciones y rotación, ficha 360 del cliente con historial y crédito, cobros, pagos y conciliación. El acceso es vía API REST OpenAPI y capa MCP. Los agentes heredan los permisos del usuario y cada lectura y escritura queda auditada. ## La malla agéntica: un pedido de principio a fin Un pedido entra por correo y nadie teclea nada: 1. **Ventas** lee el correo, extrae referencias y cantidades y aplica las condiciones del cliente. 2. **Almacén** valida stock y reserva; si falta cobertura, avisa a Compras. 3. **Compras** elige proveedor por cumplimiento y coste y lanza la orden. 4. **Logística** reserva la ventana de expedición y recalcula la prioridad del picking. 5. **Financiero** prepara el cobro y vigila el riesgo del cliente antes de confirmar. El responsable fija el radio de acción de cada agente: qué hace solo, qué necesita visto bueno y qué no puede tocar nunca. ## Casos de uso por área - **Compras y proveedores** — reabastecimiento óptimo, scoring de proveedores, lectura automática de facturas cotejadas contra la orden. - **Pedidos y ventas** — pedidos entrantes por email o WhatsApp, precios dinámicos, cross-selling, alerta de churn. - **Inventario y almacén** — previsión por SKU, punto de reorden, layout por rotación, detección de descuadres. - **Logística y transporte** — rutas óptimas con tráfico real, consolidación de envíos, predicción de retrasos. - **Contabilidad y finanzas** — conciliación automática, proyección de caja, clasificación de gastos, detección de duplicados y fraude. - **CRM y clientes** — lead scoring, respuesta con datos reales del ERP, análisis de sentimiento, aviso antes de perder la cuenta. Para empresas de servicios existe el mapa equivalente: proyectos, RRHH, facturación por hitos, CRM y servicios de campo. ## Arquitectura ``` Agentes IA → Capa MCP → API REST (OpenAPI) → Quartup Core ``` - **Agentes IA** — reciben una intención en lenguaje natural. - **Capa MCP** — traduce la intención en operaciones y las expone como herramientas descubribles. Cualquier IA que hable MCP se conecta sin desarrollo a medida. - **API REST** — estándar OpenAPI, con autenticación, límites y validación. Ninguna vía paralela. - **Quartup Core** — el ERP ejecuta. Mismas transacciones, mismos permisos, misma auditoría. Una sola lógica de negocio, 25 años de kernel en producción. ## Quién lo implanta El cuello de botella de un proyecto de IA en una pyme no es el modelo: es conocer el sistema donde hay que ejecutar. Quartup es a la vez el proveedor del ERP y el partner de IA. | | Con un integrador externo | Con tu proveedor de ERP | | --- | --- | --- | | Modelo de datos | Semanas de descubrimiento sobre documentación incompleta | Lo diseñamos y lo mantenemos: no hay nada que descubrir | | Reglas de negocio | Hay que explicárselas y que las reimplemente fuera del ERP | Tarifas, condiciones por cliente y circuitos de aprobación ya parametrizados | | Permisos y auditoría | Se reconstruyen en una capa aparte | Los agentes heredan el rol del usuario y el registro del ERP | | Datos | Copias, middleware o lago de datos intermedio | Sin volcados: el agente ejecuta contra el núcleo | | Actualizaciones | Cada versión del ERP es un riesgo para la integración | ERP y agentes evolucionan en la misma release | | Cuando algo falla | Tres proveedores y ninguno responsable del resultado | Un solo interlocutor y un solo responsable | | Plazo de arranque | Un proyecto de integración antes de automatizar nada | No hay integración que hacer | Sin atadura: la capa MCP queda abierta a agentes propios o de terceros. ## Auditoría de Impacto IA Dos semanas para saber dónde está el dinero. Tres argumentos por los que va primero: - Lo urgente no es lo caro: el proceso que más ruido hace casi nunca es el que más cuesta. - Sin línea base no hay ROI: si no sabes qué cuesta hoy, cualquier mejora es una opinión. - Automatizar el caos lo multiplica: un proceso mal definido, automatizado, falla más rápido y a mayor escala. Regla de método: si una afirmación del informe no se sostiene con un dato de la operación del cliente — un volumen, un tiempo, un coste — no entra en el informe. ## Implantación en 90 días | Fase | Qué pasa | Semanas | Gate | | --- | --- | --- | --- | | Sprint 0 | Alcance firmado, NDA y DPA antes del primer dato | 1–2 | G0 · alcance firmado | | Discovery | Entrevistas, shadowing y análisis de datos del ERP | 3–6 | G1 · matriz validada | | Blueprint | Ficha de agentes, autonomía, modelo de ROI, roadmap | 7–9 | G2 · QA del Blueprint | | Pilotaje | Un agente en producción medido contra la línea base | 10–13 | G3 · go / no-go | Entregables: Blueprint de automatización, informe de pilotaje y el primer agente en producción. ## Modelo de valor · Outcome-as-a-Service No hay licencia por usuario. Tres conceptos: | Concepto | Precio | Qué incluye | | --- | --- | --- | | Core Cortex | 249 €/mes | Usuarios ilimitados, ERP Cloud, API OpenAPI, capa MCP, base de conocimiento, 6.000 acciones de agente al mes | | Transaccional | 0,35 €/documento | Facturas, albaranes y pedidos procesados. Sin mínimos ni permanencia | | Módulos IA | desde 95 €/mes | Conciliación Plus, SGA AI Almacén, B2B Portal Avant. Se activan y desactivan por mes | Las acciones de agente por encima del cupo se facturan a 0,10 € por acción. Implantación: Pack Express 1.950 € o Pack Transformación 6.500 €. ## Resultados observados Rangos observados en procesos ya automatizados con clientes de Quartup. No son una promesa de resultado: la cifra de cada empresa sale de su auditoría, sobre sus volúmenes, tiempos y costes. - −40 % de coste operativo del back office - 8× de velocidad en tareas repetitivas - Cobertura 24/7 sin sobrecarga humana - Menos de 6 meses hasta el retorno típico ## Seguridad y datos Certificación ISO 27001 vigente. Centros de datos en la Unión Europea, distribuidos en varios países, con cifrado y backup continuo. Los agentes heredan los permisos del usuario y toda operación queda auditada. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es Quartup Cortex? Quartup Cortex es la capa agéntica de Quartup ERP: una red de agentes de inteligencia artificial que viven dentro del ERP y ejecutan trabajo real en los procesos de la empresa — compras y proveedores, pedidos y ventas, inventario y almacén, logística, contabilidad y finanzas, y CRM. No es un asistente que responde preguntas: es un conjunto de agentes especializados que leen, deciden dentro del radio de acción que les fijas y escriben en el sistema. ### ¿En qué se diferencia de un chatbot o de un copiloto de IA? Un chatbot opina sobre lo que le cuentas; un agente de Cortex ejecuta sobre lo que ve. La diferencia está en las dos fuentes que lo alimentan: la base de conocimiento de la empresa (procedimientos, condiciones comerciales por cliente, políticas de margen, riesgo y aprobaciones) y la operación en tiempo real del ERP (pedidos, stock, cobros, fichas de cliente). Sin esas dos fuentes, un modelo de lenguaje solo puede redactar; con ellas, puede grabar un pedido, reservar stock y lanzar una compra. ### ¿Qué es la capa MCP y por qué importa? MCP (Model Context Protocol) es el estándar por el que un sistema agéntico descubre y usa las operaciones de una aplicación. En Cortex la cadena es Agentes IA → capa MCP → API REST (estándar OpenAPI) → Quartup Core. El agente no habla con una copia de los datos ni con un software intermedio: ejecuta las mismas transacciones que tu equipo, con los mismos permisos y la misma auditoría. Y cualquier sistema de IA que hable MCP se conecta sin desarrollo a medida. ### ¿Cuánto cuesta Quartup Cortex? El modelo tiene tres conceptos y ninguna licencia por usuario. Core Cortex: 249 €/mes de cuota fija, con usuarios ilimitados, ERP Cloud, API OpenAPI, capa MCP, base de conocimiento de empresa y 6.000 acciones de agente al mes incluidas. Transaccional: 0,35 € por documento procesado — facturas, albaranes y pedidos — sin mínimos ni permanencia. Módulos IA: desde 95 €/mes por módulo, activables y desactivables mes a mes. Las acciones por encima del cupo se facturan a 0,10 € por acción. ### ¿Qué es la Auditoría de Impacto IA y cuánto dura? Es el punto de partida: dos semanas de análisis para saber qué procesos cuestan dinero hoy y cuáles conviene automatizar primero. Incluye entrevistas, shadowing operativo y análisis de los datos reales del ERP, con una ficha por proceso y volúmenes verificados. La regla de método es explícita: si una afirmación del informe no se sostiene con un dato de tu operación — un volumen, un tiempo, un coste — no entra en el informe. Sin línea base cerrada no hay ROI medible, solo opiniones. ### ¿Por qué hace falta una auditoría antes de automatizar? Por tres razones. El proceso que más ruido hace casi nunca es el que más dinero cuesta, y solo medir volúmenes, tiempos y errores los separa. Si no sabes qué cuesta un proceso hoy, cualquier mejora posterior es una opinión. Y un proceso mal definido, automatizado, falla más rápido y a mayor escala: automatizar el caos lo multiplica. ### ¿Cuánto tarda la implantación? Noventa días, en cuatro fases con un gate de decisión al final de cada una. Sprint 0 (semanas 1-2): alcance firmado, NDA y DPA antes del primer dato. Discovery (3-6): entrevistas, shadowing y análisis de datos, con una matriz de procesos validada. Blueprint (7-9): ficha de cada agente, niveles de autonomía, modelo de ROI por caso de uso y roadmap por olas. Pilotaje (10-13): un agente en producción medido contra la línea base, con decisión go / no-go. Al final del trimestre no hay un informe: hay un agente funcionando. ### ¿Qué pasa si un agente se equivoca? Tú fijas el radio de acción de cada agente: qué hace solo, qué necesita tu visto bueno y qué no puede tocar nunca. Los agentes heredan los permisos del usuario en cuyo nombre operan, así que no pueden ver ni modificar nada que esa persona no pudiera. Cada lectura y cada escritura quedan auditadas. Lo que supera el umbral escala a una persona; lo pequeño se ejecuta y queda registrado. ### ¿Dónde están mis datos? En centros de datos de la Unión Europea, distribuidos en varios países, con cifrado y backup continuo. Quartup tiene certificación ISO 27001 vigente. Los agentes trabajan contra la operación real a través de la API y la capa MCP, no sobre un volcado ni una copia de tus datos en un tercero. ### ¿Qué procesos se automatizan primero? Los siete que más pesan en una pyme: entrada de pedidos por email y WhatsApp, previsión de compras y reabastecimiento, emisión y cobro de facturas, repriorización del picking en logística, precios dinámicos por canal, atención al cliente con datos reales del ERP, y conciliación bancaria con detección de anomalías. Cuál de ellos toca primero en tu caso lo dice la auditoría, sobre tus propios volúmenes. ### ¿Para qué tamaño de empresa está pensado Cortex? Para pymes de entre 5 y 50 trabajadores y entre 1 y 50 millones de euros de facturación, tanto de distribución y producto como de servicios. Quartup trabaja con más de 300 pymes y acumula 25 años de ERP en producción en España. ### ¿Por qué implantar los agentes con el proveedor del ERP y no con un integrador? Porque el cuello de botella de un proyecto de IA no es el modelo: es conocer el sistema donde hay que ejecutar. Un integrador externo necesita semanas para descubrir el modelo de datos, tiene que reimplementar fuera del ERP unas reglas de negocio que alguien le ha explicado, y acaba reconstruyendo permisos y auditoría en una capa aparte que hay que mantener sincronizada. Quartup diseñó el ERP y mantiene la parametrización concreta de cada cliente: no hay proyecto de integración, los agentes heredan el modelo de seguridad en lugar de replicarlo, ERP y agentes evolucionan en la misma release, y cuando algo falla hay un único responsable en vez de tres proveedores señalándose. La contrapartida habitual —quedar atado— no aplica: la capa MCP está abierta a agentes propios o de terceros. ### ¿Funciona sobre el ERP que ya tengo? Cortex es la capa agéntica de Quartup ERP: los agentes ejecutan contra Quartup Core a través de su API REST OpenAPI y su capa MCP. Por eso no hay un proyecto de integración entre dos sistemas — el ERP y la capa de IA son el mismo sistema, con una sola lógica de negocio y una sola fuente de verdad. ## Quién está detrás Quartup, S.L. · NIF B65899890 · Calle Doctor Trueta 183, planta 1, 08005 Barcelona, España · cortex@quartup.com · +34933153067 Más de 300 pymes, 25 años de ERP en producción en España.